China Net Finance, 16 april Nyheter National Research and Development Plan ”Health Examination Big Data Cloud Platform Construction” -projekt har nyligen officiellt avslutats genom omfattande prestationsutvärdering som organiserats av ministeriet för vetenskap och teknik.
Projektet godkändes i juli 2020, och det tillhör den nationella Key FoU -planen ”Active Health and Aging Technology Copper” nyckelprojekt. Nian Health ”).: Peking University, People’s Liberation Army General Hospital, Peking Medical Inspection Center, West China Hospital vid Sichuan University, Zhejiang University, National Defense Technology University, Zhongguancun Meimeian Health Industrial Research Institute, Peking Institute of Genomey of the Chinese of the Chinese Academy of Sciences, Shanghai Lianying Medical Technology Co., Ltd ..
”Under de senaste tre åren har det varit implementeringsperioden för projektet. Under de senaste tre åren har många original teknikforskning och utveckling gjorts.” I en intervju med China Net Finance Reportrar lägger titeln inte bara en solid grund för ”All in AI” -strategin i USA, utan ger också viktigt tekniskt stöd för omvandling och uppgradering av mitt lands hälsokontroll. Det är av stor betydelse för att förbättra landets hälsonivå och främja byggandet av hälsa i Kina.
”Health Medical Examination Big Data Cloud Platform Construction” Projekt för att avsluta frågor
Med genomförandet av genomförandet av Health China -strategin genomgår mitt lands medicinska och hälsoområde en stor omvandling från ”centrerade sjukdomar” till ”centrerad på människors hälsa”.I denna process är ackumulering och tillämpning av big data för hälsokontroll -ups särskilt brådskande.
”På noden för förändringen av riktningen för det kinesiska medicinska paradigmet har implementeringen av vårt projekt faktiskt spelat en bra roll i genomförandet av Health China -strategin och förändringarna i medicinsk forskning.” av hälsokontroll -ups återspeglar hälsan hos hela människors hälsa.På grund av bristen på enhetliga standarder och integritetsskyddsmekanismer har emellertid användningen och delningen av hälsokontrolluppgifterna begränsats.Samtidigt har felen för hälsoundersökning och medicinsk information också begränsat begreppet omfattande och full livscykelhälsohantering.Dessa frågor måste lösas genom vetenskaplig och teknisk innovation, öppna upp datasöar, släppa datutdelning och släppa det enorma värdet av hälsokontroll -up -big data.
För att lösa dessa problem kom projektet ”Health Medical Examination Big Data Cloud Platform Construction” som leds av Mei Nian Health.Genom denna plattform kan vi inte bara inse sammankopplingen av hälsoredare, medicinsk och genetisk information, utan också stödja servicefunktionerna som exakt screening och riskförutsägelse och tidig varning om stora sjukdomar och ge starkt stöd för förebyggande av sjukdomar och hälsohantering .
”Vem kommer att använda denna plattform i framtiden och vem denna plattform kommer att vara värde för vem som har blivit den mest kritiska för plattformen.” Forskare, samt forskning och utveckling av medicinsk teknik och produkter.
”Till exempel, klinisk forskning, den största smärtpunkten är för närvarande bristen på integration av olika datakällor.” Svårt för många medicinska forskning att stödja mer exakt diagnos och mer personlig behandling.
Det är underförstått att projektet har etablerat en stor datamolnplattform för hälsokontroller för att uppnå applikationstjänster från att samla in, lagra, dela och tillämpa hela livscykeln.Bland dem är en stor höjdpunkt i projektet att det har etablerat ett stort tekniskt system för datastandardisering som täcker hälsokontrollen som täcker hela livscykeln och bildar 22 Health Check -Up -datastandarder och specifikationer.Den standardiserade informationsmodellen för integrerade hälsoredare, elektroniska medicinska journaler och genomik är konstruerade, som täcker mer än 4500 data Yuan, som är helt kompatibel med befintliga standarder.
Dessutom har projektet byggt en molnplattform med big data för etiskt och integritetsskydd.Plattformen samlar 130 miljoner medicinska undersökningsdata som täcker mer än 600 städer över hela landet för att uppnå dataintegration, städning, hantering och andra funktioner.Plattformen antar en multi -mode och öppen teknisk modell av distribuerade och centraliserade och koncentrerade formler, som initialt har insett in -DEPTH -tillämpningen av hälsokontrolldata.Samtidigt uppnådde plattformen också ansluten teknikdockning med Peking 100 000 gruppdata för fysisk undersökning och medicinsk servicedata.
Datainsamlingen på över 130 miljoner människor har slutförts
Reportern fick veta att Meinian Health inte bara är projektledande enhet, utan också ämnets ledningsenhet för de fyra ”Health Examination Big Data Cloud Service Platform Construction”.
Som företagsenheten för projektets ledande enhet och Project Four förlitar sig Meimeian Health på de stora och multi -mode -fysiska undersökningsdata som samlats av mer än 600 medicinska undersökningscentra i landet under många år och lägger en solid datafundament för projektet.
Enligt Hu Ruomei ansökte AI -tekniker som naturlig språkbehandling och medicinskt kunskapsdiagram för projektgruppen effektivt genomförda massiva datastyrning. 4,34 miljoner människor i fem års data i rad och 1,88 miljoner associerade gentestresultatdata.”Även om skalan på 130 miljoner data redan är stor, måste den fortfarande behandlas med större skala. I framtiden kan den också överföras till olika verkliga data, som kan täcka processen för livscykelsjukdom.”
Dessutom öppnar Meinian Health också upp hälso -medicinska databarriärer för att uppnå dataintegration av korsinstitutionella och tvärsystem.För närvarande har SaaS -plattformen framgångsrikt lanserats på SaaS -plattformen, och uppgifterna från en mängd olika medicinska undersökningsutrustning och hundratals medicinska undersökningscentra har realiserats i realtid.
Hu Ruomei sade att projektet har uppnått en serie innovativa resultat i den djupgående utvecklingen och användningen av big data om hälsokontroll, inklusive rekommendation av personliga hälsoformeringssystem, personliga hälsoporträtt, individuella hälsobedömning, tumör och kardiovaskulära och cerebrovaskulära sjukdomsrisker, sjukdomar, sjukdomar, sjukdomssystem som dynamisk uppfattning.Dessa resultat står inför individer och grupper, vilket ger teknisk stöd för screening av precisionssjukdomar och hälsohantering.”Mei Nian Health kommer ytterligare att främja tillämpningen av dessa innovativa tekniker i mer än 600 medicinska undersökningscentra, gynna mer än 30 miljoner kunder och ge Big Data -referens för förebyggande och kontroll av stora nationella och lokala sjukdomsförebyggande och kontroll, så att det Innovationsresultat kommer verkligen att gynna allmänheten. ”
Rapport/feedback
