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HPC

  高性能计算(HPC) 指通常使用一台配置了多个高性能处理器的高性能计算机(如高端UNIX小型机系统或者由多台计算机构成的集群系统作为单个计 算资源操作的复杂计算系统和环境。有许多类型的HPC 系统,其范围从标准计算机的大型集群,到高度专用的硬件。

  高性能计算系统的目标是突破性能极限的计算,如单个高端工作站不能满足其需求的计算,需要通过专门的程序优化最大限度提高系统的I/O、计算和数据传送性能的计算。

  高性能计算机多用于国家高科技领域和尖端技术研究,是国家科技发展水平和综合国力的重要标志。受科学研究和工程计算需求的牵引,二十世纪八十年代,高性能计算机进入了迅猛发展时期。高性能计算机的峰值速度每10年就提高三个数量级,科学计算已成为继理论研究和科学实验外又一科学研究方法,成为现代社会发展必不可少的工具,成为世界各国科技竞争中一个重要方向。

  高性能计算机在气象气候、石油勘探、药物研究、生物工程、大型商业等领域能解决一般计算机无法解算的问题。这些应用,涉及的计算公式复杂,计算量大,时效性强,人工根本无法完成,用一般计算机也需要数月甚至几年、几十年的时间,必须采用高性能计算机。高性能计算机还能广泛应用于信息处理、自动化控制、计算机辅助设计与制造、人工智能等领域。

  近年来,大数据和计算需求的增加正在扩展商业环境中对于高性能技术计算解决方案的需求。

  高性能计算机之所以能够提高计算速度,主要是采用了“并行技术”,使用多个计算机协同工作,也就是所谓“人多力量大”,一台计算机不够,就用十台、百台,甚至成千上万台计算机“并行工作”。但是,这并不是简单的堆积,需要在各计算机之间建立一套高速网络,设计一套并行管理软件和用户并行环境,还要解决数据传输瓶颈、系统稳定性等并行计算中的诸多复杂问题。大多数基于集群的HPC系统使用高性能网络互连,如: InfiniBand 或 Myrinet。

  HPC 集群通常由大型分布式环境组成。它包括服务器、存储系统、高速网络硬件,以及操作系统、管理程序和中间件。

  作为一家从事HPC系统建设和运维的专业集成商,十多年来,ITC携手IBM、DELL、联想等厂商,在气象、海洋、环保、石油等行业,已为十多家客户成功实施数十套UNIX小机集群和基于Linux 系统的PC服务器集群,成功地应用于北京奥运会、上海世博会、国庆阅兵的气象/环境保障,以及石油勘探开发的地震数据处理等业务,取得了很好的效果。

  此外,ITC在大型HPC系统的专业维保服务方面,也有大量成功的案例。

UNIX Cluster

  采用IBM Power Systems™ 可提供各种成功的超级计算机并向外扩展技术计算解决方案。从 IBM Blue Gene®/Q(世界上最杰出的大规模数据分析系统和能效最高的超级计算机之一)到基于 IBM Power 730 或 IBM PowerLinux™ 7R2 系统的高性能集群,Power Systems 所提供的解决方案经过验证,可以为企业和研究性组织提供竞争优势。

Linux Cluster

  基于Linux系统的 HPC 解决方案采用了业界最成熟的工业标准的x86高性能计算环境、软件技术以及主流国际技术标准,遵循高度安全和可靠的苛刻要求。软件环境包括:计算集群的节点操作系统、集群计算任务调度器、集群通信库(MPI – Message Passing Libraries)、集群更新和部署工具,高性能计算互联支持等;硬件环境选用具有高度稳定、优异的性能的主流硬件产品。

  基于Linux系统的 HPC 解决方案易于定制和客户化,对硬件和应用软件的友好兼容性,丰富的开发环境等,被广泛的应用于航天航空、国防军队、地质/石油勘探、大气物理/气象预报、飞行器/船舶设计、IC芯片设计、材料研究、金融数据分析等尖端领域。

高密度刀片服务器集群

  在高度密集且高度可扩展的刀片系统中,采用Linux Cluster解决方案,将先进的高性能计算节点与集成存储器、网络和工作负载管理相结合,构建高密度的HPC系统,实现最高的灵活性和效率。

高端UNIX小型机系统

  高端UNIX小型机系统不仅提供极高的系统计算性能,而且由于其硬件和操作系统软件都来自同一家厂商,目的就是为了提供最可靠的硬件,提供最稳定、经过优化、最具扩展性的操作系统。此外,UNIX系统的厂商花费大量时间来测试第三方对硬件和操作系统的兼容性,确保最大限度的系统稳定。

重庆福彩网  高端UNIX小型机系统解决方案是对计算性能和系统稳定性都有很高要求的用户需求的主要选择目标,如:大型商用数据库系统。

GPFS

  采用IBM领先的并行文件系统-IBM General Parallel File Systems (GPFS™)解决方案,构建多层、高性能存储加速了数据访问,同时对成本和性能效率进行了优化,以满足高性能计算对存储的需要


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